Im Aktuariat erfassen, analysieren, kalkulieren und bewerten wir die komplexen finanziellen Risiken der gesamten Schaden- und Unfallversicherung und machen diese mithilfe mathematischer Modelle vorhersagbar. Wir implementieren und optimieren sämtliche Prozesse entlang der aktuariellen Wertschöpfungskette, sowohl für die Württembergische als auch für unsere Direktmarke Adam Riese.

Aufgaben

  • Sie wirken zusammen mit dem Team und der Data Warehouse-Abteilung bei der Datenaufbereitung im Bereich der Schaden- und Unfallversicherung mit
  • Sie analysieren die Daten basierend auf Algorithmen und Verfahren der klassischen Statistik sowie des Machine Learnings 
  • Sie unterstützen bei der Entwicklung stochastischer Schaden- und Prognosemodelle unter Anwendung modernster aktuarieller Software
  • Sie begleiten spannende Projekte wie die Kalkulation technischer Tarife und die Einführung marktorientierter Prämien
  • Sie ermitteln und bewerten versicherungstechnische Schadenrückstellungen der Kompositversicherung für Solvabilitäts-, IFRS- und Tarifzwecke
  • Sie entwerfen und pflegen Reportings und leiten konkrete Handlungsempfehlungen zur Entscheidungsunterstützung für die Businessverantwortlichen (Vorstand und Fachbereiche) ab

Erwartungen

  • Sie haben Ihr Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder Statistik mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen
  • Sie bringen idealerweise erste Kenntnisse in der Schadenversicherungsmathematik mit oder haben sogar schon praktische Erfahrungen gesammelt und sind bereit, eine Ausbildung zum Aktuar (DAV) (m/w/d) aufzunehmen, wobei wir Sie gerne unterstützen und aktiv fördern
  • Wünschenswert sind zudem Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science sowie im Umgang mit entsprechender Software (SAS, R, Python, Emblem, Radar, ResQ) 
  • Darüber hinaus bringen Sie eine selbstständige, zuverlässige und zielgerichtete Arbeitsweise, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft mit
  • Sie sind kommunikationsstark und haben die Fähigkeit komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und darzustellen
  • Als Teamplayer (m/w/d) begeistern Sie sich für Projektarbeit und übernehmen Verantwortung innerhalb des Teams