Im Aktuariat erfassen, analysieren, kalkulieren und bewerten wir die komplexen finanziellen Risiken der gesamten Schaden- und Unfallversicherung und machen diese mithilfe mathematischer Modelle vorhersagbar. Wir implementieren und optimieren sämtliche Prozesse entlang der aktuariellen Wertschöpfungskette, sowohl für die Württembergische als auch für unsere Direktmarke Adam Riese.

Aufgaben

• Sie treiben zusammen mit dem Team und der Data Warehouse-Abteilung die Datenaufbereitung im Bereich Schaden- und Unfallversicherung voran
• Sie analysieren die Daten basierend auf Algorithmen und Verfahren aus dem Bereich Machine Learning sowie Predictive Analytics und Data Science
• Sie unterstützen bei der Entwicklung stochastischer Schaden- und Prognosemodelle unter Anwendung modernster aktuarieller Software
• Sie begleiten spannende Projekte wie die Kalkulation technischer Tarife und die Einführung marktorientierter Prämien
• Sie entwerfen und pflegen Reportings und leiten konkrete Handlungsempfehlungen zur Entscheidungsunterstützung für die Businessverantwortlichen (Vorstand und Fachbereiche) ab

Erwartungen

• Sie haben Ihr Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder Statistik zügig und mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen
• Sie bringen idealerweise vertiefte Kenntnisse in der Schadenversicherungsmathematik mit oder haben sogar schon praktische Erfahrungen gesammelt bzw. eine begonnene oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) (m/w/d) oder bringen die Bereitschaft mit, diese aufzunehmen, wobei wir Sie gerne unterstützen und aktiv fördern
• Sehr gute statistische und analytische Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und -analyse sowie im Umgang mit entsprechender Software (SAS, R, Python, Emblem und Radar) zeichnen Sie aus
• Darüber hinaus bringen Sie eine selbstständige, zuverlässige und zielgerichtete Arbeitsweise, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft mit
• Sie sind kommunikationsstark und haben die Fähigkeit komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und darzustellen
• Als Teamplayer (m/w/d) begeistern Sie sich für Projektarbeit und übernehmen Verantwortung innerhalb des Teams