Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie statistischen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
• Mitarbeit an unserer cloudbasierten AI-Plattform und Umsetzung von End-to-End KI- und Data Science Projekten mit einem State-of-the-art Technologiestack
• Arbeit mit LLMs, deren Integration in bestehende Systeme sowie die Nutzung und Optimierung relevanter Azure-Services
• Konzeption, Aufbau und Überführung von Datenpipelines in die Produktion
• Enge Abstimmung mit verschiedenen Fachbereichen zur Gestaltung datengetriebener Lösungen und technische Beratung bei KI-Use Cases
• Identifikation neuer Trends und Technologien im Bereich Data Science sowie Evaluierung und Auswahl von Softwareanbietern

Erwartungen

• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Azure Cloud Services und Terraform
• Erste Erfahrung im Deployment von Machine-Learning-Lösungen (MLOps) von Vorteil
• Praktische Erfahrung mit dem Einsatz gängiger Frameworks wie z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Erfahrungen mit der Umsetzung geeigneter Verarbeitungsprozesse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (z.B. Handschriftenerkennung, Bilderkennung, Sprechertexterkennung)
• Begeisterung für neue Technologien und datengetriebene Innovationen
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit gepaart mit Offenheit für Veränderungen sowie Hands on und can do Mentalität