Aufgaben

• Mitarbeit im Bereich Geldwäscheprävention (AML) und Unterstützung des Teams bei der Umsetzung und Weiterentwicklung regulatorischer Anforderungen im dynamischen aufsichtsrechtlichen Umfeld
• Erstellung bei der Konzeption, dem Aufbau und der Pflege eines Data‑Quality‑Monitorings für geldwäscherelevante Datenbestände
• Analyse bestehender Datenquellen sowie Bewertung der Datenqualität, Datenvollständigkeit und Konsistenz im Hinblick auf regulatorische Anforderungen
• Entwicklung, Definition und Abstimmung geeigneter Datenqualitätskennzahlen (DQ‑KPIs), Prüfregeln und Schwellenwerte

Erwartungen

• Du bist in einem Studium mit quantitativem Schwerpunkt eingeschrieben, z. B. Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang  
• Du hast Interesse daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und neue Fragestellungen zu durchdringen  
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Excel und in der Datenanalyse sind von Vorteil, aber kein Muss  
• Du arbeitest gerne im Team und hast Spaß daran, gemeinsam kreative Lösungen zu entwickeln  
• Du kannst Deine Arbeitsergebnisse oder Lösungsvorschläge verständlich darstellen und erläutern