Aufgaben

• Spannende Aufgaben in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld. Hier können Sie Ihr Fachwissen einbringen und Ihr Potenzial entwickeln.
• Wir übernehmen die Kosten für Ihre Ausbildung zum Aktuar (m/w/d), zum Data Scientist (m/w/d) und Weiterbildungen im Statistikbereich. Zusätzlich gibt es Möglichkeiten für Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
• Spannende Projekte: Hier geht es hauptsächlich um die Optimierung und Automatisierung bestehender Analysen, Prozesse und Methoden, unter Anwendung neuartiger Kalkulationsmethoden und Data-Analytics-Verfahren. Zudem können Sie Ihr Wissen in die mathematisch-technische Konzeption eines neuen Statistiksystems / Kranken-Data-Warehouse im Rahmen eines Migrationsprojektes einbringen.
• Weiterentwicklung und Wartung des Statistiksystems der Württembergischen Krankenversicherung.
• Anwendung von Data Analytics- und KI-Methoden zur Lösung von krankenspezifischen Fragestellungen und Unterstützung krankenspezifischer Prozesse.
• Erstellung von aktuariellen Analysen: Wenden Sie Ihre aktuariellen Kenntnisse bei Datenanalysen und der Bearbeitung komplexer Fragestellungen für die Vorstände, den PKV-Verband oder die BaFin an und bauen diese Kenntnisse laufend aus.
• Weiterentwicklung der Datenaufbereitungsprozesse: Analyse und strukturierte textliche, tabellarische bzw. grafische Aufbereitung komplexer Daten sowie Durchführung komplexer Datenanalysen und analytischer Prognosemodelle zur Lösung datengetriebener Fragestellungen.
• Teilprojektleitung und Mitarbeit in diversen Gremien.

Erwartungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Informatik, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse der Statistik und Stochastik, idealerweise erste Erfahrungen mit Versicherungsmathematik und Programmierung
• Interesse an Data-Warehouse-Prozessen und -Techniken und an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien und Fragenstellungen, die Themen wie Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen
• Analytische Fähigkeiten: Sie erfassen komplexe Fragestellungen, erarbeiten und bewerten Handlungsalternativen und leiten daraus Entscheidungen ab. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie adressatengerecht.
• Kreativität, Selbstreflektion, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und hohe Leistungsbereitschaft
• Freude an Team- und Projektarbeit