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Aufgaben

  • Als Mitglied des Business-Analytics-Teams wirkst Du mit unseren Data Scientists bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer markorientierten Preisstruktur verschiedener Versicherungsprodukte in Zusammenarbeit mit dem Adam Riese Team und dem Aktuariat mit
  • Du wirkst sowohl bei der Entwicklung und Implementierung eines dynamischen Pricing-Ansatzes als auch bei der operativen Durchführung und Überwachung des dynamischen Pricings mit
  • Du recherchierst, analysierst und visualisierst interne und externe Datenquellen – u.a. zur Ableitung von Handlungsempfehlungen im Rahmen der Tarifgestaltung und -optimierung
  • Du erstellst Absatzprognosen und Szenario-Rechnungen für unterschiedliche Pricing-Maßnahmen
  • Du wirkst bei der Entwicklung von statistischen Kundenverhaltensmodellen sowie Cross- und Upselling-Ansätzen mit
  • Du präsentierst Deine Arbeitsergebnisse und die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen
  • Du erstellst Entscheidungsvorlagen

Erwartungen

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt in Statistik und quantitativen Methoden (insb. GLMs) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erste praktische Erfahrungen in statistischer Modellentwicklung
  • Idealerweise kennst Du Dich mit Versicherungsprodukten (insb. Komposit) und deren Tarifierung aus oder bist bereit, Dir Kenntnisse dazu anzueignen
  • Ein hohes Maß an Daten- und IT-Affinität
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in R und / oder Python oder vergleichbare Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, Daten aussagekräftig zu visualisieren
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gehören zu Deinen Stärken
  • Durch Deine Eigeninitiative und Umsetzungsstärke findest Du kreative Lösungen
  • Du hast Deine Teamfähigkeit bereits in der Vergangenheit unter Beweis gestellt
  • Deine marketingorientierte und strategische Denkweise kannst Du lösungsorientiert und zielgerichtet einsetzen